Что такое Data Literacy и Data-Driven Company? Почему про неё все говорят? Что это даёт бизнесу и почему все сотрудники Data-Driven компании должный быть обучены грамотной работы с данными и им необходимо предоставить и данные, и аналитические инструменты? Как грамотность работы с данными помогает компаниям стать более эффективными, повысить производительность труда и стать более эффективными? А как обстоят дела в компаниях сейчас? Что такое "Excel-анархия" и почему аналитики предпочитают делать свои локальные хранилища? Почему тормозят так важные DWH проекты? Как быстро поставить линейному персоналу отдачу и как быстро получить обратную связь? Почему важно вовлекать сотрудников в принятие решений и слушать их мнение, и почему многие компании внедряют ИИ в аналитические продукты? На эти и на другие вопросы вы найдете ответ во второй части Академии для партнеров Qlik.

Материалы вы можете найти на нашей странице Эффективность BI c Qlik: https://community.qlik.com/t5/%D0%AD%D1%84%D1%84%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C-%D0%B1%D0%B8%D0%B7%D0%BD%D0%B5%D1%81%D0%B0-%D1%81-Qlik/%D0%90%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%BE%D0%B2-Qlik-%D0%A7%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C-2-Data-Literacy-%D0%93%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C/gpm-p/1697723